Buenos Aires – El Ni\u00f1o y La Ni\u00f1a son los nombres dados a la fase c\u00e1lida y fr\u00eda, respectivamente, del fen\u00f3meno oc\u00e9ano-atm\u00f3sfera a gran escala denominado ENOS (El Ni\u00f1o-Oscilaci\u00f3n Sur). Investigadores de China, Australia, EE UU, Reino Unido, Francia y Per\u00fa han profundizado en uno de estos fen\u00f3menos, el de La Ni\u00f1a, para determinar el efecto del cambio clim\u00e1tico sobre los eventos m\u00e1s extremos.<\/p>\n
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Ken Takahashi, del Instituto Geof\u00edsico de Per\u00fa, explica que El Ni\u00f1o es un fen\u00f3meno referido al calentamiento inusual del mar en la costa oeste de Sudam\u00e9rica, que puede producir grandes lluvias en esta regi\u00f3n normalmente seca. Su conceptualizaci\u00f3n se produjo hace m\u00e1s de un siglo, mientras que el t\u00e9rmino de La Ni\u00f1a tiene solo 30 a\u00f1os y concierne a la observaci\u00f3n de enfriamientos inusuales a lo largo del Pac\u00edfico ecuatorial central-oriental, no solo de calentamientos.<\/p>\n
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Hasta hace unos a\u00f1os, el paradigma cient\u00edfico asum\u00eda impl\u00edcitamente que El Ni\u00f1o y La Ni\u00f1a eran versiones opuestas de lo mismo. Sin embargo, la comunidad cient\u00edfica ha empezado recientemente a estudiar los diferentes tipos o variedades de El Ni\u00f1o y los mecanismos que los distinguen. De la misma manera, se est\u00e1 encontrando que las caracter\u00edsticas y mecanismos de La Ni\u00f1a pueden ser algo distintos a los de El Ni\u00f1o.<\/p>\n
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En el presente trabajo, liderado por Wenju Cai, investigador del CSIRO Oceans and Atmosphere Flagship (Australia) y publicado en Nature Climate Change, se analiza el efecto del cambio clim\u00e1tico sobre los eventos La Ni\u00f1a m\u00e1s extremos principalmente mediante modelado num\u00e9rico.<\/p>\n
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\u201cEstos modelos permiten solucionar de forma aproximada las ecuaciones matem\u00e1ticas que describen el comportamiento del clima. Sin embargo, las aproximaciones pueden diferir entre modelos y por esto es importante evaluar las proyecciones del mayor n\u00famero posible de modelos. El proyecto CMIP5 en el que est\u00e1 inmerso el equipo cient\u00edfico re\u00fane m\u00e1s de 30 de estos modelos procedentes de diversos centros de investigaci\u00f3n a nivel internacional\u201d, detalla Takahashi.<\/p>\n
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En el art\u00edculo, los investigadores presentan el an\u00e1lisis de los resultados de los 21 modelos del proyecto CMIP5 que mejor reproducen las variedades observadas de El Ni\u00f1o y La Ni\u00f1a, y muestran que las proyecciones indican un fuerte aumento en la frecuencia de los eventos La Ni\u00f1a extremos. Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n de los modelos clim\u00e1ticos les ha permitido estudiar y proponer cu\u00e1les son los mecanismos f\u00edsicos responsables de estos cambios.<\/p>\n
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Para Per\u00fa, aunque el posible aumento en la frecuencia de eventos de La Ni\u00f1a extremos suceda lejos de su costa, en el Pac\u00edfico central, los resultados del estudio tambi\u00e9n son importantes. \u00abEn los \u00faltimos a\u00f1os hemos determinado que no solo estamos afectados por lo que ocurre frente a nuestra costa sino tambi\u00e9n por lo que ocurre en el Pac\u00edfico central\u00bb, dice Takahashi.<\/p>\n
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En particular, \u00ablos eventos La Ni\u00f1a en el centro promueven mayores precipitaciones sobre los Andes y nuestra Amazon\u00eda. Estos resultados sugieren que los a\u00f1os m\u00e1s lluviosos en estas regiones podr\u00edan ser m\u00e1s frecuentes, aunque esta conexi\u00f3n es algo que debemos estudiar con mayor detalle\u201d, a\u00f1ade.<\/p>\n
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Por otro lado, insiste, \u00abes importante saber que a\u00fan existen algunos problemas en los modelos clim\u00e1ticos que deben solucionarse\u00bb, como la tendencia a la sobreestimaci\u00f3n en la frecuencia de los eventos ENOS extremos en algunos modelos. \u00abDebemos entender los mecanismos responsables de estos problemas para que, aunque no podamos resolverlos, estimemos mejor su efecto en las conclusiones que se extraen de estos modelos\u00bb, apunta.<\/p>\n
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La colaboraci\u00f3n de Ken Takahashi con el equipo investigador surge en 2014, tras la elaboraci\u00f3n por parte de este autor de un trabajo previo sobre la caracterizaci\u00f3n de los tipos de eventos El Ni\u00f1o, lo que ha ayudado a establecer la metodolog\u00eda usada en el presente estudio para identificar los eventos extremos La Ni\u00f1a.<\/p>\n
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FUENTE: noticiasdelaciencia.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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